《数学的美》读后感600字！

　　最近有点膨胀，竟然敢看《数学之美》了。看了之后，大觉过瘾，不仅搞算法的要看，我们做工程技术的也应该看看，肯定有脑洞大开的感觉。

　　《数学之美》的作者是吴军，毕业于清华大学和美国约翰.霍普金斯大学，作为google资深研究员和腾讯副总裁，是自然语言处理、互联网搜索方面的专家。这本书一共有31个章节，用通俗易懂的语言剖析了很多技术（比如语音识别、互联网搜索、导航系统等）是怎么用数学解决的。

　　这两三天，刚读了一半，有些体会，先写一部分。先不说书的内容，先说说我读后的感受。

　　一、想要读这本书，还是需要一些数学基础，比如本科的高等数学，概率论，线性代数，还有研究生课程的计算方法、矩阵理论。虽然我也就只学过这些数学。如果没学过这些数学知识，也能读下去，可以看看解决问题的思想。感受特别深的是，在大学的时候学这些数学根本不知道这些知识会用到哪里，只是为了完成学分。读了这本书，觉得世界上有些事情超乎人的想象，八竿子打不着的东西竟然联系紧密。不仅以前，包括现在，我肯定想不到语言处理（包括语音识别，文字翻译）是靠概率论解决而不是用语法，想不到google搜索的基础是布尔的0和1，想不到新闻分类是用余弦定理和矩阵理论的奇异值分解、共轭矩阵、特征值，等等。所以，这本书适合大学一开始的时候就看，高中太早，现在太晚。

　　二、看了这本书，觉得用数学解决现实问题有四个层次，每个层次都很难。第一个层次是，能把遇到的问题描述出来；第二个层次，能用数学的语言把问题描述清楚，比如建立数学模型；第三个层次，能用数学方法解决数学模型；第四个层次，能优化解决方法，把计算复杂度降低几个数量级。普通人能把第一个层次完成就了不起。